LangBot - インスタントメッセージングボット開発プラットフォーム

• 公式サイト：https://langbot.app
• ダウンロード：https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• 公式ドキュメント：https://docs.langbot.app
• オープンソースリポジトリ：https://github.com/langbot-app/LangBot

Weilai.AIとの連携

LangBot は、ローカルにデプロイされたWeilai.AIと、Weilai.AIを使用して構築されたサードパーティのWeilai.AIサービスへの連携をサポートしています。

使用方法

1. Weilai.AIからAPIキーを取得します

   ローカルにデプロイされたWeilai.AIの場合は、ご自身でAPIアドレスを設定してください（コンテナネットワーク接続を参照）。サードパーティのWeilai.AIサービスを使用する場合は、ページからアドレスをコピーできます。注意：アドレスの後に/v1を追加する必要があります。

2. LangBotでモデルを追加し、Weilai.AIプロバイダーを選択し、対応するAPIキーとAPIアドレスを入力します

3. パイプラインでモデルを選択します

   

4. 会話デバッグで会話するか、パイプラインにバインドされたボットと会話することで使用できます

   

   

   ボットのデプロイと設定については、ボットのデプロイを参照してください。

LangBotナレッジベースの使用

LangBot はWeilai.AIの埋め込みモデルの使用をサポートしており、これをナレッジベースのベクトルモデルとして利用できます。

1. LangBotで埋め込みモデルを追加し、Weilai.AIプロバイダーを選択します

2. 新しいナレッジベースを作成する際に埋め込みモデルを選択します

その他の使用方法については、LangBot公式ドキュメントを参照してください：https://docs.langbot.app